เพราะเหตุใดเราถึงต้องมีการวิเคราะห์ผลงาน

ประวัติความเป็นมาของการวิเคราะห์

ในอดีตการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลการวิเคราะห์ จำกัด ความเร็ว วันนี้ข้อ จำกัด เหล่านี้ใช้ไม่ได้อีกต่อไปเปิดประตูสู่การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่ซับซ้อนมากขึ้นและอัลกอริทึม การเรียนรู้เชิงลึก ที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากในหลายรอบ

ผลที่ได้คือความสามารถในการพรรณนามาตรฐานการกำหนดและการทำนายมาตรฐานของการวิเคราะห์ได้เพิ่มขึ้นด้วยการเรียนรู้และระบบอัตโนมัตินำไปสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์

ซึ่งหมายความว่าเราไม่ได้ถามว่าเกิดอะไรขึ้นและจะเกิดอะไรขึ้นกับการขอให้เครื่องของเราทำการอัตโนมัติและเรียนรู้ด้วยตนเองจากข้อมูล - และแม้แต่บอกเราว่าจะถามคำถามอะไร

วันนี้องค์กรส่วนใหญ่ถือว่าการวิเคราะห์เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์และการวิเคราะห์เป็นศูนย์กลางของบทบาทและทักษะการทำงานที่หลากหลาย

หนึ่งการเติบโตของการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่องคือ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์ใช้ NLP เพื่อตีความคำพูดและข้อความ Chatbots ใช้ NLP เพื่อตอบคำถามการบริการลูกค้าหรือเสนอคำแนะนำการลงทุนในหน้าต่างแชทออนไลน์ พวกเขายังสามารถเสนอคำแนะนำแบบสคริปต์ให้กับพนักงานคอลเซ็นเตอร์ได้

การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ได้นำแอปพลิเคชั่นที่มีประโยชน์ เช่นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ซึ่งจะพาเราเดินทางขณะที่เราชมรายการทีวีที่เครื่องแนะนำตามรสนิยมของเรา

แน่นอนว่าการวิเคราะห์จัดการเวลาของเราให้ดีขึ้น ด้วยคอมพิวเตอร์ที่เร็วขึ้นและทรงพลังยิ่งขึ้นโอกาสมากมายสำหรับการใช้งานการวิเคราะห์และปัญญาประดิษฐ์ ไม่ว่าจะเป็นการกำหนดความเสี่ยงด้านเครดิตการพัฒนายาใหม่การค้นหาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการการป้องกันการฉ้อโกงการเปิดเผยภัยคุกคามทางไซเบอร์ หรือการรักษาลูกค้าที่มีค่าที่สุด การวิเคราะห์สามารถช่วยให้คุณเข้าใจ รอบ ๆ มัน.

สร้างความเข้มแข็งให้ชุมชนด้วยการวิเคราะห์ในคลาวด์

บริษัท ที่ปรึกษาที่ไม่แสวงหาผลกำไร CNM ใช้SAS® Visual Analytics บน Amazon Web Services เพื่อช่วยองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรอื่น ๆ วัดและสื่อสารผลกระทบของการทำงานของพวกเขา

ใครบ้างที่ใช้ Analytics

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้เพิ่มศักยภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้น ข้อมูลที่มากขึ้น การจัดเก็บข้อมูลที่ดีและราคาถูกลง ความสามารถประมวลผลที่มากขึ้น และอัลกอริทึมที่หลากหลาย ทำให้การวิเคราะห์ปัญหาที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น ในทุกๆอุตสาหกรรม

• เลือกอุตสาหกรรม
• ธุรกิจค้าปลีก
• ภาคอุตสาหกรรมการผลิต
• ภาคการธนาคาร
• ภาคการแพทย์และบริการด้านสุขภาพ
• ภาคอุตสาหกรรมเกี่ยวกับพลังงาน
• โทรคมนาคม
• ภาครัฐ
• ภาคการประกันภัย

ธุรกิจค้าปลีก

การค้าปลีกไม่ได้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์อีกต่อไป - มันเป็นเรื่องของลูกค้า ด้วยรูปแบบธุรกิจที่มียอดขายต่ำซื้อสูงที่ได้รับการสนับสนุนจากยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซเช่นอเมซอนผู้ค้าปลีกจึงได้รวบรวมเครื่องมือการวิเคราะห์ขั้นสูงและเครื่องมือข่าวกรองลูกค้าเพื่อเปลี่ยนวิธีที่พวกเขาเข้าใจและให้บริการลูกค้า

ภาคอุตสาหกรรมการผลิต

บริษัท ผู้ผลิตและโลจิสติกส์เป็นผู้นำในการแปลงระบบดิจิทัล การใช้หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติกำลังปรับปรุงประสิทธิภาพของซัพพลายเชน และในขณะที่บางอุตสาหกรรมพยายามที่จะสร้างมูลค่าจาก IoT ผู้ผลิตสามารถใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อเปิดเผยข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์และเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาเครื่องจักรกลหนัก

ภาคการธนาคาร

ธนาคารทั่วโลกกำลังเปลี่ยนแปลงเพื่อดึงดูดและรักษาลูกค้าไว้ จากแชทบอตที่ใช้ระบบ AI ไปจนถึงการตรวจจับการฉ้อโกงขั้นสูงสถาบันการเงินกำลังนำเทคโนโลยีดิจิตอลใหม่มาใช้เพื่อสกัดกั้นผู้ทำลายและสร้างเส้นทางดิจิตอลใหม่ระหว่างลูกค้าและธุรกิจ

ภาคการแพทย์และบริการด้านสุขภาพ

การแปลงระบบดิจิตอลกำลังเร่งปรับปรุงในด้านต่าง ๆ เช่นการวินิจฉัยการดูแลและการตรวจสอบ มองไม่เพิ่มเติมไปจาก AI ที่ใช้เพื่อปรับปรุงการตรวจหามะเร็ง เครื่องมือดิจิตอลนำคำมั่นสัญญาของการวินิจฉัยที่แม่นยำมากขึ้นและการกำหนดเป้าหมายการรักษาที่ดีขึ้นด้วยแบบจำลองการคาดการณ์ เพียงแค่กล่าวว่าเรามีอายุยืนยาวขึ้นสุขภาพดีขึ้นด้วยการใช้เทคโนโลยี

ภาคอุตสาหกรรมเกี่ยวกับพลังงาน

เทคโนโลยีการพยากรณ์ที่ดีขึ้นช่วยให้ บริษัท พลังงานประหยัดได้หลายล้าน นอกจากนี้ยังช่วยให้พลังงานที่สอดคล้องกันมากขึ้นสำหรับประเทศที่ขาดแคลนพลังงาน เซ็นเซอร์บนกังหันช่วยให้สาธารณูปโภคสามารถบีบค่าจากเครื่องจักรที่มีอยู่และจัดการปัญหาเชิงกลก่อนที่เครื่องจะล้มเหลว

โทรคมนาคม

การลดลงของรายรับได้ผลักดันให้ บริษัท โทรคมนาคมหลายแห่งใช้แนวทางเชิงรุกมากขึ้นในการเปลี่ยนแปลง ซึ่งรวมถึงการสร้างบริการใหม่ที่เป็นนวัตกรรมและข้อมูลการขุดเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า คาดว่าจะมีการลงทุนที่แข็งแกร่งในโครงการแปลงรูปแบบดิจิตอลเนื่องจากธุรกิจโทรคมนาคมมองหาโอกาสในการเติบโตใหม่ ๆ

ภาครัฐ

เมืองอัจฉริยะ Cyberdefense บริการดิจิตอล ภาครัฐใช้เทคโนโลยีมากขึ้นเพื่อปรับปรุงชีวิตของประชาชน ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่มากมายทำให้รัฐบาลมีโอกาสเพียงพอที่จะลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มรายได้ กุญแจสำคัญคือการจัดการการเปลี่ยนแปลงและส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม

ภาคการประกันภัย

ข้อ จำกัด ทั่วไปของเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม บริษัท ประกันภัยกำลังลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เพื่อรองรับการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้และกระบวนการที่คล่องตัว ในหลาย ๆ กรณีหน่วยธุรกิจภายใน บริษัท ต่าง ๆ กำลังผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบดิจิทัลซึ่งเป็นหลักฐานของแนวคิดในการฝังเทคโนโลยีดิจิตอลที่อื่นในธุรกิจ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีรายธุรกิจ

การวิเคราะห์แบบประชาธิปไตย

แรงกดดันของโลกดิจิตอลกำลังส่งผลกระทบต่อพวกเราทุกคนและการโอเวอร์โหลดข้อมูลไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแค่“ จำนวนคน” ภายในองค์กรอีกต่อไป คุณสามารถบอกชื่อของคนในองค์กรที่ไม่ต้องการความรวดเร็ว ความคล่องตัว และนวัตกรรมได้หรือไม่? สิ่งนี้ทำให้การวิเคราะห์มีความสำคัญสำหรับเกือบทุกคนไม่ใช่แค่นักสถิติและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล

ผลที่ตามมาคือองค์กรกำลังมองหาวิธีที่จะทำให้การวิเคราะห์พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้มากขึ้นโดยใส่ข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่ายไว้ในมือของพนักงานจำนวนมากขึ้นฝังข้อมูลเชิงลึกลงในแอปพลิเคชันแนวหน้าโดยตรง

เทคโนโลยีที่มีกระบวนการง่ายๆแค่ชี้และคลิก เพื่อการสร้างรูปแบบอัตโนมัติและปรับเปลี่ยนได้มีให้สำหรับผู้ใช้ที่มากขึ้น แม้แต่คำถามที่ซับซ้อนก็สามารถตอบได้ด้วยการเลือกแหล่งข้อมูลและระบุเป้าหมายของคุณ ในขณะที่โมเดลที่ที่ถูกเลือกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

องค์กรที่นำการวิเคราะห์มาใช้สามารถคาดหวังความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ผลตอบแทนที่มากขึ้น และดำรงอยู่ได้ในธุรกิจในระยะยาว