บทคัดย่อ (Abstract) คือการสรุปข้อความที่สำคัญ ให้ได้ได้ใจความ สั้น มีความถูกต้องและสมบูรณ์ในตัวเอง บทคัดย่อจะบอกความสำคัญของชิ้นงาน ขอบเขต วัตถุประสงค์ ประโยชน์ เพื่อที่จะบอกให้ผู้อ่านรู้ว่าในชิ้นงานของเรานั้นมีเรื่องสำคัญอะไรบ้าง การเขียนบทคัดย่องานวิจัย ไม่ควรเกิน 2 หน้ากระดาษ A4 บทคัดย่อรายงานการวิจัยนั้นต้องเขียนทั้งภาษาไทย และภาษาอังกฤษนะครับ เพื่อนๆ สามารถดูตัวอย่างหรือดาวน์โหลดบทคัดย่อรายงานการวิจัย
ได้จากข้างล่างเลยนะครับ สามารถเอาไปปรับปรุงแก้ไขได้ตามความเหมาะสมเลยนะครับ รหัสโครงการ : 16p11n0219 บทคัดย่อ Abstract
---------------------------------------------------------------------------------------------------------- รหัสโครงการ : 16p12c0374 บทคัดย่อ Abstract
---------------------------------------------------------------------------------------------------------- รหัสโครงการ : 16p13c0361 บทคัดย่อ Abstract
---------------------------------------------------------------------------------------------------------- รหัสโครงการ : 16p14c0309 บทคัดย่อ Abstract
---------------------------------------------------------------------------------------------------------- รหัสโครงการ : 16p21c0341 บทคัดย่อ Abstract ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- รหัสโครงการ : 16p22c0347 บทคัดย่อ Abstract
---------------------------------------------------------------------------------------------------------- รหัสโครงการ : 16p31i0057 บทคัดย่อ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- รหัสโครงการ : 16P41N0229 บทคัดย่อ Abstract ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- รหัสโครงการ : 16P32N0204 บทคัดย่อ Abstract In this project, Smart Character Recognition System II, the developers have been appreciated the development of character recognition techniques and theirs important. That confidently make us to expect the recognition’s result would be more efficient than the past. Therefore, we have had an idea to integrate many of recognition techniques in order that there would be the best recognition result. There are two stages in the processing. First, find the group of character to reduce the search space of , K-Nearest Neighborhood classifier by using Convolutional Neural Network. In the second stage, K-Nearest Neighborhood is applied by using distances from bounding box to character boundary and Pyramid Histogram of Oriented Gradient as features, recognition result can be improved significantly in this stage.
|