Machine Learning คือ ส่วนการเรียนรู้ของเครื่อง ถูกใช้งานเสมือนเป็นสมองของ AI (Artificial Intelligence) เราอาจพูดได้ว่า AI ใช้ Machine Learning ในการสร้างความฉลาด มักจะใช้เรียกโมเดลที่เกิดจากการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์ ไม่ได้เกิดจากการเขียนโดยใช้มนุษย์ มนุษย์มีหน้าที่เขียนโปรแกรมให้ AI (เครื่อง) เรียนรู้จากข้อมูลเท่านั้น ที่เหลือเครื่องจัดการเอง Show
Machine Learning เรียนรู้จากสิ่งที่เราส่งเข้าไปกระตุ้น แล้วจดจำเอาไว้เป็นมันสมอง ส่งผลลัพธ์ออกมาเป็นตัวเลข หรือ code ที่ส่งต่อไปแสดงผล หรือให้เจ้าตัว AI นำไปแสดงการกระทำ Machine Learning เองสามารถเอาไปใช้งานได้หลายรูปแบบ ต้องอาศัยกลไกที่เป็นโปรแกรม หรือเรียกว่า Algorithm ที่มีหลากหลายแบบ โดยมี Data Scientist เป็นผู้ออกแบบ หนึ่งใน Algorithm ที่ได้รับความนิยมสูง คือ Deep Learning ซึ่งถูกออกแบบมาให้ใช้งานได้ง่าย และประยุกต์ใช้ได้หลายลักษณะงาน อย่างไรก็ตาม ในการทำงานจริง Data Scientist จำเป็นต้องออกแบบตัวแปรต่างๆ ทั้งในตัวของ Deep Learning เอง และต้องหา Algorithm อื่นๆ มาเป็นคู่เปรียบเทียบ เพื่อมองหา Algorithm ที่เหมาะสมที่สุดในการใช้งานจริง
สรุปว่า AI จะกระทำอะไรต่อมิอะไรได้ต้องอาศัยส่วนสมองอย่าง Machine Learning ที่เรียนรู้จากสิ่งที่เราส่งไปและส่งผลออกมาเป็นชุดข้อมูล โดยอาศัยโปรแกรม Algorithm ในการประมวล
Machine Learning ในชีวิตประจำวัน
บอกได้เลยว่าเจ้า Machine Learning อยู่ในชีวิตประจำวันของเราอย่างแนบเนียนมากๆ เราเชื่อว่าหากเอ่ยถึงเรื่องราวต่อไปนี้คุณจะต้องร้องอ๋อแน่ๆ
Apple Siri ที่มี Speech Recognition หรือการฟังเสียงและถอดความ Face ID ของ Apple ที่เราสงสัยกันว่าเราเปลี่ยนลุคหรือเมคอัพแล้ว มันยังจะเวิร์คอยู่หรือไม่ Google Assistant ที่สามารถรับคำสั่งด้วยเสียง ข้อเสนอที่แฝงตัวบน YouTube การแนะนำหนังที่เราน่าจะสนใจโดย Netflix เหล่านี้ทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นถือเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นจาก Machine Learning ทั้งสิ้น กว่าจะรู้ตัวอีกทีก็รุกคืบมาแบบไม่ให้เรารู้เนื้อรู้ตัว ทีนี้พอเราเริ่มมีประสบการณ์ในการใช้งานโดยตรงแล้ว เห็นได้ว่ามันจะถูกพัฒนาไปอย่างไม่หยุดยั้ง โดยเฉพาะการให้บริการผ่านแอปพลิเคชันผ่านอุปกรณ์เทคโนโลยีต่างๆนั้น มีมาให้ได้ใช้กันอยู่เรื่อยๆ เรียกว่าอัพเดทกันตลอด เพื่อให้ถูกมือถูกใจของเรามากขึ้น
Baidu ยักษ์ใหญ่จากจีนเน้นพัฒนา AI และ Machine Learning ให้สอดคล้องกับชีวิตของผู้คนในปัจจุบันมากขึ้น
เนื่องจากรัฐบาลจีนมีการจำกัดการเข้าใช้งานของอินเตอร์เน็ตและเว็ปไซต์ต่างๆ เช่น Facebook Google Line ฯลฯ ฉะนั้นก่อนหน้านี้ผู้ที่เริ่มต้น Search Engine ก่อนจึงเป็นผู้ได้เปรียบ ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดเจนคือ Baidu ผู้ช่วยค้นหาข้อมูลที่เป็นที่นิยมที่สุดในประเทศจีน ได้เปิดเว็ปไซต์เพื่อใช้ในการค้นหาข้อมูล โดยมี Andrew Ng อดีตผู้อำนวยการ AI Lab ของมหาวิทยาลัย Stanford ในสหรัฐอเมริกา และผู้ก่อตั้งทีมผู้คิดค้น Google Brain ทั้งยังเคยเป็นหัวหน้าทีม Baidu Research ซึ่งเป็นทีมหลักที่เน้นการพัฒนา Machine Learning และใช้ AI เข้ามาใช้งานในหลายๆด้าน เราลองมาดูกันว่า Baidu ทำอะไรบ้างแล้วกับการพัฒนา เพื่อสร้างประโยชน์ในชีวิตประจำวัน ถือเป็นอีกบริษัทยักษ์ใหญ่อีกบริษัทของโลกที่น่าจับตามองมากๆ ไม่แพ้ฝั่งตะวันตกเลยทีเดียว Search Engine Open Source Augmented Reality Health Care Smart Home รถยนต์ไร้คนขับ ที่มา: http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/02/13/how-chinese-internet-giant-baidu-uses-ai-and-machine-learning/
ประเด็นของ AI และ Machine Learning ในปีนี้โดดเด่นและมาแรง และถูกนำไปใช้งานอย่างแพร่หลายในแทบทุกวงการ เหตุเพราะสามารถตอบโจทย์ได้ทั้งฝั่งธุรกิจและฝั่งผู้บริโภค แถมยังจะใช้ง่ายขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญในแต่ละสาขาอาชีพนำข้อมูลและเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตอบโจทย์ความต้องการในการทำงานได้ดียิ่งขึ้น ดังนั้นเทคโนโลยีใหม่นี้ย่อมส่งผลต่อเราไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ใครเข้าวงในได้ความเข้าใจไปก่อน สามารถปรับและรับเอาความเป็นไปได้มาใช้งานได้ โอกาสใหม่ๆทางธุรกิจจะวิ่งเข้าหาแน่นอนค่ะ ข้อใดเป็นข้อดีเฉพาะของ Machine Learningข้อดีของ Machine Learning
ไม่ต้องสงสัยเลยว่า Machine Learning ช่วยให้มนุษย์ทำงานได้อย่างสร้างสรรค์และมีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณเองก็สามารถมอบหมายงานที่ค่อนข้างซับซ้อนหรือซ้ำซากให้กับคอมพิวเตอร์ผ่าน Machine Learning ได้เริ่มจากการสแกน บันทึก และจัดเก็บเอกสารกระดาษ เช่นใบแจ้งหนี้เพื่อจัดระเบียบและแก้ไขภาพ
Machine Learning Algorithms มีอะไรบ้างอัลกอริทึมของ Machine Learning และจุดที่ควรใช้งาน Machine Learning. Machine Learning สามารถถูกแบ่งออกเป็นการเรียนรู้ได้ 2 แบบใหญ่ ๆ ได้แก่ การเรียนรู้แบบผู้สอน(Supervised Learning) และ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) ซึ่งมีอัลกอริทึมแบบอื่นอยู่อีกมากมาย การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised learning)
Machine Learning เรียนรู้จากอะไรMachine learning คือ อะไร พูดแบบง่าย ๆ คือ “การเรียนรู้ของโปรแกรมด้วยตัวเอง” เช่น การแปลงภาพเป็น Text การแปลงเสียงเป็นตัวอักษร หรือ การเรียนรู้เรื่องในอดีตแล้วคาดการณ์อนาคต แบบนี้ ส่วนประกอบที่สำคัญ ประกอบด้วย 2 ส่วน คือ 1. ข้อมูล 2. Data Model.
Reinforcement Learning มีอะไรบ้างReinforcement Learning คืออะไร ? Reinforcement Learning เป็นแนวทางการเรียนรู้ของ AI ซึ่งมีลักษณะที่เหมือนกับการเรียนรู้ของมนุษย์ นั่นคือเป็นการเรียนรู้จากการลองผิดลองถูก และพยายามค้นหาแนวทางรับมือกับปัญหาหนึ่ง ๆ ให้ดีที่สุด ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ เช่น AlphaGO, self-driving car, stock trading bot.
|