คุณเคยใช้ VLOOKUP เพื่อดึงคอลัมน์จากตารางหนึ่งลงในอีกตารางหนึ่งหรือไม่ ตอนนี้Excelตัวแบบข้อมูลที่มีอยู่แล้วภายใน VLOOKUP ล้าสมัย คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางข้อมูลสองตารางโดยยึดตามข้อมูลที่ตรงกันในแต่ละตาราง จากนั้น คุณสามารถสร้างแผ่นงานPower View PivotTable และรายงานอื่นๆ ที่มีเขตข้อมูลจากแต่ละตาราง แม้ว่าตารางจะมาจากแหล่งข้อมูลที่ต่างกัน ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีข้อมูลยอดขายของลูกค้า คุณอาจต้องการนําเข้าและเชื่อมโยงข้อมูลตัวแสดงเวลาเพื่อ การขายตามปีและเดือน Show
ตารางทั้งหมดในเวิร์กบุ๊กจะแสดงเป็นรายการเขตข้อมูล PivotTable และ Power View เมื่อคุณนําเข้าตารางที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Excelมักจะสามารถสร้างความสัมพันธ์เหล่านั้นใน ตัวแบบข้อมูล ซึ่งสร้างอยู่เบื้องหลังได้ For all other cases, you'll need to create relationships manually.
ถ้า ความสัมพันธ์ เป็นสีเทา แสดงว่าเวิร์กบุ๊กของคุณมีเพียงหนึ่งตาราง
เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตารางต่างๆ ใน Excelบันทึกย่อเกี่ยวกับความสัมพันธ์
ตัวอย่าง: เชื่อมโยงข้อมูลตัวแสดงเวลากับข้อมูลเที่ยวบินของสายการบินคุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของตารางและตัวแสดงเวลาได้โดยใช้ข้อมูลฟรีบน Microsoft Azure Marketplace ชุดข้อมูลเหล่านี้บางชุดมีขนาดใหญ่มาก ซึ่งต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงเพื่อเสร็จสิ้นการดาวน์โหลดข้อมูลในระยะเวลาที่เหมาะสม
ขณะนี้ คุณสามารถแบ่งความล่าช้าได้ตามปีและเดือน หรือตามค่าอื่นๆ ในปฏิทิน เคล็ดลับ: ตามค่าเริ่มต้น เดือนจะแสดงรายการเรียงตามตัวอักษร ด้วยการใช้ add-in Power Pivot คุณสามารถเปลี่ยนการเรียงล <4> <4>เพื่อให้เดือนปรากฏตามล <4> <4> <4>เวลาได้
ในตอนนี้ PivotTable จะเรียงล.กประเภทแต่ละเดือน-ปีผสม (ตุลาคม 2554, พฤศจิกายน 2554) ตามจํานวนเดือนภายในปี (10, 11) การเปลี่ยนการเรียงล.ก. เป็นเรื่องง่ายเนื่องจากตัวดึงข้อมูล DateStream มีคอลัมน์ที่จําเป็นทั้งหมดเพื่อใช้งานสถานการณ์นี้ ถ้าคุณใช้ตารางตัวแสดงเวลาอื่น ขั้นตอนของคุณจะแตกต่างออกไป "อาจจำเป็นต้องมีความสัมพันธ์ระหว่างตาราง"เมื่อคุณเพิ่มเขตข้อมูลลงใน PivotTable คุณจะได้รับการแจ้งให้ทราบถ้าจำเป็นต้องมีความสัมพันธ์ของตารางในเขตข้อมูลที่คุณเลือกใน PivotTable แม้ว่าExcelจะสามารถบอกคุณเมื่อต้องมีความสัมพันธ์ แต่ไม่สามารถบอกคุณได้ว่าจะใช้ตารางและคอลัมน์ใด หรือความสัมพันธ์ของตารางเป็นไปได้หรือไม่ ลองปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อรับคําตอบที่คุณต้องการ ขั้นตอนที่ 1: กำหนดว่าตารางใดที่จะระบุในความสัมพันธ์ถ้าโมเดลของคุณมีตารางเพียงไม่กี่ตาราง อาจเห็นได้ในทันทีว่าตารางใดที่คุณต้องใช้ แต่ในโมเดลขนาดใหญ่ คุณอาจใช้ความช่วยเหลือบางอย่างได้ วิธีหนึ่งคือการใช้มุมมองไดอะแกรมใน Add-in Power Pivot มุมมองไดอะแกรมมีการแสดงภาพของตารางทั้งหมดในตัวแบบข้อมูล เมื่อใช้มุมมองไดอะแกรม คุณสามารถระบุว่าตารางใดแยกจากส่วนที่เหลือของตัวแบบได้อย่างรวดเร็ว หมายเหตุ: คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ไม่ชัดเจนซึ่งไม่ถูกต้องเมื่อใช้ในรายงาน PivotTable หรือรายงานการPower Viewออก สมมติว่าตารางของคุณทั้งหมดเกี่ยวข้องกันในบางวิธีกับตารางอื่นๆ ในรูปแบบข้อมูล แต่เมื่อคุณพยายามรวมเขตข้อมูลจากตารางต่างๆ คุณจะได้รับข้อความ "อาจต้องใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง" สาเหตุที่เป็นไปได้มากที่สุดคือ คุณพบความสัมพันธ์แบบกลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม ถ้าคุณตามสายการเชื่อมโยงของความสัมพันธ์ของตารางที่เชื่อมต่อกับตารางที่คุณต้องการใช้ คุณอาจจะพบว่าคุณมีความสัมพันธ์ของตารางแบบหนึ่ง-ต่อ-กลุ่มอย่างน้อยสองความสัมพันธ์ ไม่มีวิธีแก้ไขปัญหาชั่วคราวง่ายๆ ที่ใช้ได้ในทุกสถานการณ์ แต่คุณอาจ ลองสร้าง คอลัมน์ที่คํานวณเพื่อรวมคอลัมน์ที่คุณต้องการใช้เป็นตารางเดียว ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาคอลัมน์ที่สามารถใช้เพื่อสร้างเส้นทางจากตารางหนึ่งไปยังตารางถัดไปหลังจากที่คุณได้ระบุว่าจะยกเลิกการเชื่อมต่อตารางใดจากส่วนที่เหลือของตัวแบบ ให้iรีวิวคอลัมน์เพื่อกำหนดว่าคอลัมน์อื่นที่อยู่ในตารางอื่นๆ ในตัวแบบมีค่าตรงกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตัวแบบที่มียอดขายผลิตภัณฑ์ตามพื้นที่ และให้คุณนําเข้าข้อมูลด้านประชากรในภายหลังเพื่อดูว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างแนวโน้มด้านประชากรและยอดขายในแต่ละพื้นที่หรือไม่ เนื่องจากข้อมูลประชากรมาจากแหล่งข้อมูลอื่น ตารางจะถูกแยกออกจากส่วนที่เหลือของตัวแบบตั้งแต่แรก เมื่อต้องการรวมข้อมูลด้านประชากรกับส่วนที่เหลือของตัวแบบ คุณจะต้องค้นหาคอลัมน์ในตารางข้อมูลประชากรตารางใดตารางหนึ่งที่สอดคล้องกับข้อมูลประชากรที่คุณใช้อยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น ถ้าข้อมูลประชากรถูกจัดระเบียบตามภูมิภาค และข้อมูลการขายของคุณระบุภูมิภาคที่การขายเกิดขึ้น คุณสามารถเชื่อมโยงชุดข้อมูลสองชุดได้โดยการค้นหาคอลัมน์ทั่วไป เช่น รัฐ รหัสไปรษณีย์ หรือภูมิภาค เพื่อให้การค้นหา นอกจากค่าที่ตรงกันแล้ว มีข้อกำหนดเพิ่มเติมสองสามข้อสำหรับการสร้างความสัมพันธ์ ได้แก่
เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของตาราง ให้ดูที่ ความสัมพันธ์ระหว่างตารางในตัวแบบข้อมูล |