นิยามของปัญญาประดิษฐ์กล่าวไว้ว่าอย่างไร 1 คะแนน

ปัญญาประดิษฐ์ หรือเรียกสั้นๆ ว่า AI (Artificial Intelligence) เป็นแนวคิดในการพัฒนาด้านคอมพิวเตอร์ให้สามารถในการคิด ตัดสินใจและเรียนรู้ได้ด้วยตนเองที่ใกล้เคียงกับมนุษย์ ส่งผลให้เครื่องคอมพิวเตอร์มีความฉลาดมากขึ้น สามารถทำงานในระบบที่มีความซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องอาศัยแรงงานจากมนุษย์

ในการแบ่งระดับตามฉลาดและความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ เราสามารถแบ่งได้ออกเป็น 3 ระดับ คือ

AI Caliber 1) Artificial Narrow Intelligence (ANI)

ในระดับแรกคือ Artificial Narrow Intelligence (ANI) หรือบางครั้งเรียกว่า “Weak AI” ซึ่งในระดับนี้ AI จะมีความสามารถและความเชี่ยวชาญในเฉพาะด้าน ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดก็คือ AlphaGo ที่สามารถเอาชนะเซียนโกะมือหนึ่งของโลก

AI Caliber 2) Artificial General Intelligence (AGI)

ในระดับที่สองนี้คือ Artificial General Intelligence (AGI) หรือบางครั้งเรียกว่า “Strong AI” หรือ “Human-Level AI” ในระดับนี้ AI จะมีความสามารถและความฉลาดเทียบเท่ามนุษย์ ทั้งความสามารถการคิดเชิงเหตุผล การวางแผนและแก้ปัญหา การคิดในเชิงซับซ้อน และสามารถเรียนรู้ได้จากประสบการณ์

การพัฒนา AI ให้มีความสามารถในระดับนี้ยากกว่าการพัฒนาในระดับ ANI เป็นอย่างมากและแน่นอนว่า AI ในตอนนี้ยังห่างไกลจากความสามารถในการเชื่อมโยงความรู้หลายสาขาหรือทำงานได้เกือบทุกอย่างเฉกเช่นเดียวกับมนุษย์ ไม่ได้จำกัดอยู่ในเรื่องใดเรื่องหนึ่งเพียงอย่างเดียว

AI Caliber 3) Artificial Superintelligence (ASI)

และในระดับสุดท้ายนี้ก็คือ Artificial Superintelligence (ASI) โดย Nick Bostrom นักปรัชญาและนักคิดชั้นนำด้าน AI ได้ให้นิยามของ “Superintelligence” ไว้ว่า “เครื่องจักรที่มีสติปัญหาและความสามารถเหนือกว่าสมองมนุษย์ที่ฉลาดที่สุดในเกือบทุกสาขา รวมถึงความคิดเชิงสร้างสรรค์ทางวิทยาศาสตร์ ความรู้เชิงภูมิปัญญา และทักษะทางสังคม” เขาเรียกมันว่า “เครื่องจักรทรงภูมิปัญญา (Machine Superintelligence)”

ระบบปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาความฉลาดขึ้นอย่างไม่หยุดยั้ง ผลการวิจัยระบุว่า ภายในศตวรรษนี้ ระบบปัญญาประดิษฐ์จะมีความ “ฉลาด” เทียบเท่ามนุษย์ และ Nick Bostrom ได้กล่าวไว้ว่า เมื่อนั้น มันจะแซงหน้ามนุษยชาติไป “ความฉลาดของเครื่องจักร จะเป็นสิ่งประดิษฐ์สุดท้าย ที่มนุษยชาติจำเป็นต้องพัฒนาขึ้น”

�ѭ�һ�д�ɰ� (Artificial Intelligence) ���� ���� (AI) ���¶֧������Ҵ����������ҧ������Ѻ��觷������ժ��Ե �ѭ�һ�д�ɰ����Ң�˹��㹴�ҹ�Է�ҡ�ä��������� ������ǡ�������ѡ ���ѧ����֧�ҵ��㹴�ҹ�������ҧ�Ե�Է�� ��Ѫ�� ���ͪ���Է�� ����Ңһѭ�һ�д�ɰ��繡�����¹�������ǡѺ��кǹ��á�äԴ ��á�з� �������˵ؼ� ��û�Ѻ��� ���͡��͹��ҹ ��С�÷ӧҹ�ͧ��ͧ �����Ҵѧ���������Ң���ѡ��Է�ҡ�ä��������� ���ǤԴ����� ���ҧ���ʵ�������Ҩҡ��û�Ѻ��ا��������ҡ��ʵ������ ��

������¹���ͧ����ͧ �����෤�Ԥ������¹��������¡��� ������¹�������Ѵ�Թ� ��觻���ء�����෤�Ԥ����ػ��¢ͧ ���� ʨ��� ����� �ѡ��Ѫ�Ҫ��ʹѧ�ͧ�ѧ��� ���� ���͢��»���ҷ�����������ǤԴ�ͧ��÷ӧҹ�ͧ��ͧ�ͧ������ ����㹡����ѭ�ҡ���觻������ͧ������ �����ѭ������ �ҧʶԵ� �� ����������������������� ��û�Ѻ����� ���ҧ�á��� ���ͧ�ҡ�Ѩ�غѹǧ��ûѭ�һ�д�ɰ� �ա�þѲ����ǹ�˭��¹ѡ�Է����ʵ����������� �ա����Ԫһѭ�һ�д�ɰ� ���ͧ���¹����Ҥ�ԪҤ���������ͧ����Է����ʵ�����ͤ�����ǡ�����ʵ�� ��Ҩ֧�����ҧ��� � ��� ��ʵ�������ҢҢͧ�Է�ҡ�ä������������ͧ

������ͧ�ѭ�һ�д�ɰ�
�դӹ�����ͧ�ѭ�һ�д�ɰ��ҡ��� �������ö�Ѵ���͡�� 4 ���������ͧ� 2 �Ե� ���� �����ҧ �����������к�������¹Ẻ������ �Ѻ �����������к�����к�������˵ؼ� (�������繵�ͧ����͹������) �����ҧ ���������鹤����Դ����ѡ �Ѻ ���������鹡�á�з�����ѡ

�Ѩ�غѹ�ҹ�Ԩ����ѡ� �ͧ AI �����ǤԴ��ٻ������˵ؼ�����ѡ ���ͧ�ҡ��ù� AI 任���ء������ѭ�� �����繵�ͧ��������������ͤ�������֡�ͧ������ ���ҧ�á����������� 4 ������ҧ�ѹ������ó� �������� 4 ��ҧ������ǹ�������Һ����ǡѹ���� ������ѧ����Ǥ��

�к����Դ����͹������ (Systems that think like humans)

  • [AI ���] ���������������ѹ��ҵ���鹷��з�������������Դ�� ... ����ͧ�ѡ÷����ʵԻѭ�����ҧ�ú��ǹ������ԧ ("The exciting new effort to make computers think ... machines with minds, in the full and literal sense." [Haugeland, 1985])
  • [AI ��� ��䡢ͧ]�Ԩ�����������Ǣ�ͧ�Ѻ�����Դ������ �� ��õѴ�Թ� �����ѭ�� ������¹��� ("[The automation of] activities that we associate with human thinking, activities such as decision-making, problem solving, learning." [Bellman, 1978])

�����˵� ��͹���з��������ͧ�Դ���ҧ�������� ��ͧ����͹����������ա�кǹ��äԴ���ҧ�� ��觡�����������ѡɳС�äԴ�ͧ������ ����ʵ���ҹ cognitive science �� �֡�ҡ�����§��Ǣͧ������ͧ�����Ե� �֡�ҡ�ö���෻�Ш�俿�� �����������������¹�ŧ�ҧ���俿�����ҧ��� �����ҧ��äԴ ��觨��֧�Ѩ�غѹ (�.�. 2548) ��ҡ��ѧ��������Ѵ��� ��������� �Դ�����ҧ��

�к�����з�����͹������ (Systems that act like humans)

  • [AI ���] �ԪҢͧ������ҧ����ͧ�ѡ÷��ӧҹ���觫������»ѭ������͡�з��������� ("The art of creating machines that perform functions that requires intelligence when performed by people." [Kurzweil, 1990])
  • [AI ���] ����֡���Ըշ��������������з����觷�����������ա���㹢�й�� ("The study of how to make computers do things at which, at the moment, people are better." [Rich and Knight, 1991])

�����˵� ��á�з�����͹������ ��

  • ���������������ҷ���������� �� ������ �����ѧ��� ������ҧ��� ����ŧ��ͤ����繤Ӿٴ ��� ����ŧ�Ӿٴ�繢�ͤ���
  • �ջ���ҷ�Ѻ�����ʤ���������� �� �����������Ѻ�Ҿ�����ػ�ó��Ѻ������ ���ǹ��Ҿ任����ż�
  • ����͹��������������� �� ���¹����§ҹ��ҧ � ���ҧ��� �ٴ��� ����͹������觢ͧ
  • ���¹����� �����Ҷ��Ǩ�Ѻ�ٻẺ����Դ�ͧ�˵ء�ó�� � ���ǻ�Ѻ����������Ǵ�����������¹���

�к����Դ���ҧ���˵ؼ� (Systems that think rationally)

  • [AI ���] ����֡�Ҥ�������ö㹴�ҹʵԻѭ���¡�������š�äӹdz ("The study of mental faculties through the use of computational model." [Charniak and McDermott, 1985])
  • [AI ���] ����֡���Ըա�äӹdz�������ö�Ѻ��� ���˵ؼ� ��С�з� ("The study of the computations that make it possible to perceive, reason, and act" [Winston, 1992])

�����˵� �Դ���ҧ���˵ؼ� ���ͤԴ�١��ͧ �� ����ѡ��á��ʵ��㹡�äԴ�Ҥӵͺ���ҧ���˵ؼ� �� �к��������Ǫҭ

�к�����з����ҧ���˵ؼ� (Systems that act rationally)
�ѭ�һ�д�ɰ��͡���֡�������͡Ẻ��ਹ�����ջѭ�� ("Computational Intelligence is the study of the design of intelligent agents" [Poole et al., 1998])

  • AI ����Ǣ�ͧ�Ѻ�ĵԡ�������ʴ��ѭ�����觷�����������ҧ��� ("AI ... is concerned with intelligent behavior in artifacts" [Nilsson, 1998])

�����˵� ��з����ҧ���˵ؼ� �� ��ਹ�� (���������դ�������ö㹡�á�з� �����繵��᷹��к��ѵ��ѵԵ�ҧ �) ����ö��з����ҧ���˵ؼ����ͺ����������·��������� �� ��ਹ����к��Ѻö�ѵ��ѵ� ��������������ҵ�ͧ件֧�����������зҧ�����鹷���ش ��ͧ���͡��鹷ҧ�����ѧ������·����鹷���ش�������� �֧�����¡����� ��ਹ���з����ҧ���˵ؼ� �ա������ҧ�� ��ਹ�������ҡ�ء ��������������ҵ�ͧ��Ҫ�Ф������� ���ͧ���͡�Թ��ҡ���з������������������ �繵�

�ҢҢͧ�ѭ�һ�д�ɰ�

นิยามของปัญญาประดิษฐ์กล่าวไว้ว่าอย่างไร 1 คะแนน

˹ѧ�����ҧ�ԧ������зѹ���·���ش㹻Ѩ�غѹ ��ͧ͢ Russell and Norvig, 2003 �ç���ҧ�ͧ�ѭ�һ�д�ɰ� �ʴ��Ңҷ�������㨢ͧ�Ң� ��������ѹ�������ҧ�Ң� ��к��ҷ����ռš�з�����š��¹͡

���㨢ͧ�ѭ�һ�д�ɰ�

  1. �����������Է�ȹ� (Computer vision)
    �繡���֡������ͧ����ͧ��� ��������Ҿ ���Ң������� ��û����ż��Ҿ (image processing)
  2. ��û����ż����Ҹ����ҵ� (Natural language processing)
    �繡���֡�ҡ���Ť������¨ҡ���������� ���繤������������ͧ�ѡ������� �Ңҹ������Ǣ�ͧ���Դ�Ѻ ������ʵ���ԧ�ӹdz (computational linguistics)
  3. ���᷹������� (Knowledge representation)
    �繡���֡�Ҵ�ҹ�纤������ (knowledge) ��������ͧ�ѡ� ���ջ�����Ӥѭ���
    - �����ҧ�è��ʴ�������������ҧ��зѴ�Ѵ �����Ѵ˹��¤�����
    - �йӤ������������������㹡������˵ؼ����ҧ�� ; ���
    - ���ա�����¹������������� � ����෤�Ԥ������¹���ͧ����ͧ �������������������ٻẺ�������������͡Ẻ��������ҧ��

    ���᷹�����������ö���͡�����ͧ��������ѡ ���
    - �����������͹ (certain knowledge) �� ���᷹���������µ�á��ʵ�� �����Ҩ��� first-order logic ���� propositional logic
    - ����������դ��������͹������Ǣ�ͧ (uncertain knowledge) �� �ѫ����ͨԡ (fuzzy logic) ������͢���Ẻ��� ( bayesian networks)

  4. ������¹���ͧ����ͧ (Machine learning)
    �繡���֡�ҡ�кǹ������¹��� �����������ͧ�ѡ�����ö���¹���������� � ������������ ���Ң������ҡ��� ��
    - ����ѧ�����������(program synthesis)
    - ��äԴ����˵ؼ� (Inference ���� automated reasoning)
    �繡�äԴ����˵ؼ�������ѭ�ҵ�ҧ � ���ҧ�ѵ��ѵԨҡ��������������������ͧ �������˵ؼŴ����Ը�㴹�鹢������Ѻ���᷹�������ͧ����ͧ (knowledge representation)�µç ෤�Ԥ��������ѹ�ҡ���� �����¹������ԧ��á� (Logic programming) ��������᷹�������ͧ����ͧ���� first-order logic ��� bayesian inference ��������᷹�������ͧ����ͧ���� bayesian networks
    - ����ҧἹ�ͧ����ͧ (Automated Planning)
    - ��ä����ԧ��èѴ (Combinatorial search)
    ���ͧ�ҡ������Ҿ�������ѭ��㹧ҹ�Ԩ�´�ҹ�ѭ�һ�д�ɰ� �Ը��ҵðҹ���ҧ˹�觤�� �������ͧ�ѭ�����������ٻ�ѭ�Ңͧ��ä��� ��ä��Ҩ֧�繾�鹰ҹ�ͧ���������ѭ�һ�д�ɰ�᷺�ء������
  5. �к��������Ǫҭ (Expert system)
    �繡���֡������ͧ���ҧ�к��������ͧ�ѭ��੾�����ҧ �� ���ᾷ�������Է����ʵ�� �ش���ʧ��ͧ�к������ ���������͹��������������Ǫҭ������ӻ�֡�� ��Фӵͺ����ǡѺ�ѭ�ҵ�ҧ �
    �ҹ�Ԩ�´�ҹ����ըش���ʧ����ѡ��� �������ͧ���������㹡����ѭ�� �����ҧ�á���㹷ҧ��Ժѵ����� �к��������Ǫҭ�ѧ��ͧ�����������������������鹰ҹ㹪�ǧ�á ��èзӧҹ�Ԩ������ͧ����ͧ����¤�������鹰ҹ��������ͧ �����Ҩ��� ���᷹�������, �������˵ؼ� ��� ������¹���ͧ����ͧ (��ͺ��������ٻ��ҧ��) �Ң���蹷���Ӥѭ����պ��ҷ�ҡ㹻Ѩ�غѹ

�Է�ҡ�����¹�� (Robotics)
��è����ҧ���¹�������������Ѻ���������ԧ ��ͧ��������ҧ�ѭ�һ�д�ɰ������ �͡�ҡ����ѧ��ͧ����������� � �ҧ����ͧ�� �������ҧ�����������¹������ö����͹����������ǡѺ������ �ǧ����Է¡�����¹�� �ҡ�����һѭ�һ�д�ɰ����ҢҢͧ���蹡ѹ

��鹵͹�Ը��ԧ�ѹ�ء��� (Genetic algorithm)
- �繡�û���ء����Ǥ����Դ�ҧ��ҹ������Ѳ�ҡ�÷��������㹸����ҵ� ����㹡����ѭ�ҷҧ��Ե��ʵ����Ф���������
- ����š��Է���ԧ���� (stochastic) (�����ӵͺ����ء���駷����ѭ�����)
�ѡ����ء����㹻ѭ�ҡ���Ҥ�ҷ�������������ش (optimization) ����������ö��������Ը��ҵðҹ�ҧ��Ե��ʵ�����ҧ�ջ���Է���Ҿ �ǤԴ���������ѡ������Ѳ�ҡ�������� ���ٻẺ����ա�����ٻẺ �� ���������ԧ�ѹ�ء��� (genetic programming) ��� evolution strategy ���ҧ�á���෤�Ԥ����ҹ�����Ǥ����Դ��ѡ����͹�ѹ ��ҧ�ѹ���������´��ա������ҹ��

���§ҹ����ҷ���� (Neural network)
- ���Ե��д�ɰ� (Artificial life)
�繡���֡�Ҿĵԡ����ͧ���Ե�����������͡Ẻ������ҧ���
- �ѭ�һ�д�ɰ�Ẻ��Ш�� (Distributed Artificial Intelligence)

���� ��ԭ����˹�� �ͧ���������� ���� �ء��ҹ ��駷ҧ��ҹ �������� ��ЫͿ������ ��÷���� �Ѳ�ҡ�� ��ԭ����˹�� �֧����� �ѡ���������� ��駤�����ѧ ���з���� ���������� �դ�����Ҵ ��Ъ��·ӧҹ ������������ҡ��� ��੾���Է�ҡ�� ��ҹ�ѭ�� ��д�ɰ� (Artificial Intelligence : AI) ������͡ѹ��� �����Է�ҡ�÷�� �Ъ�������������� ���������� ��ѭ�ҵ�ҧ� ����Ӥѭ �蹡����� ���������� ���� ���������� ���ѡ��� ���˵ؼ� ������¹��� ��ʹ����� ���ҧ���¹��

�ѭ�һ�д�ɰ� �դ������¶֧ ������ҧ ����ͧ�ѡ� �������ö �ӧҹ ������͹�� �����ѭ�� �����Ҩ ���������� �繡�� ��д�ɰ�ѭ�� ������������ ������� ���������� ����ö���ͧ ��÷ӧҹ��ҧ� ���¹Ẻ �ĵԡ��� �ͧ�� �����ǤԴ ���Ẻ ��ͧ������ ����ա���ҧ Ἱ������¹��� �������˵ؼ� ��õѴ�Թ� �����ѭ�� ��ʹ�� ������͡�Ƿҧ ���Թ���� �ѡɳФ����������

������� �ҧ��ҹ �ѭ�һ�д�ɰ� �֧���件֧ ������ҧ�к� ������� ���������� ����ö �ͧ��� ��Ш�ṡ�ٻ�Ҿ ������觵�ҧ� �͡�ҡ�ѹ 㹴�ҹ ��ÿѧ���§ ���Ѻ��� ����¡������§ ��Ш��� �Ӿٴ ������§��ҧ� �� ��������� ����Ѻ�������� ������� �е�ͧ�� ��кǹ��� �纤����ͺ��� ��ö��·ʹ ����Ť��� ��С�ù���� ��������� �����ª��

�ҡ��� ���������� �Ѻ��������� ����˵ء�ó� ��ҧ� ���� ������ö ����� ��������ҧ� ����ҹ�� �һ����ż� �� ��� �ջ���ª�����ҡ �� ������ ���������� �բ����� ����ǡѺ���Ѿ�� �դ������� �����ͧ����¤ ��Ф����������� ����ö �����ż� ���㨻���¤ ����Ѻ���� ��û����ż� ������ѡɳ� ���֧���¡��� ��û����ż� ���Ҹ����ҵ� �¨ش������� ���з���� ���������� �դ�������ö 㹡�������� �������� ��й�任���ء�� �ҹ��ҹ��ҧ� �� ��õ�Ǩ�ͺ ����С�� ����������Ť� ��Ǩ�ͺ��� �����¤���ӡ�� ��Ǩ�ͺ ���ҡó� ����Ҩ�Դ��Ҵ ����ҡ�� ��������ö �ա�й���� �����ͧ �����������

�ѭ�һ�д�ɰ� �֧������ͧ��� �ѡ�Ԩ�� ������� ���Թ��� ������ҧ�ҡ�ҹ �������Ѻ͹Ҥ� �ա�äԴ�� ��ѡ��� ��ɮ� ����Ըա�õ�ҧ� ���ͷ���� ���������� ����ö�ӧҹ ���ҧ���˵ؼ� �ա�þѲ�� �ç���ҧ�ҹ �����ͺ���

�ѭ�һ�д�ɰ� ���Ԫҡ�� �������ѡ��õ�ҧ� �ҡ��� ����ա�ù��͡� ���ҧ���� �� ���᷹ �����ͺ��� �����ç���ҧ ������ �ѡɳо���� ��äԴ���˵ؼ� ���͹Ӣ����ػ ���ҹ ��ä��� ���º��º �ٻẺ ��ʹ�� ��кǹ������¹��� ����繻���ª�� ���ҧ�բ�鹵͹ ������� ����ͧ���������� ��������������ͧ

นิยามของปัญญาประดิษฐ์กล่าวไว้ว่าอย่างไร

AI ย่อมาจาก Artificial Intelligence[1] โดยภาษาไทยใช้คำว่า ปัญญาประดิษฐ์[2] หมายถึง ระบบประมวลผลของคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ เครื่องจักร หรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ ที่มีการวิเคราะห์เชิงลึกคล้ายความฉลาดของมนุษย์ และสามารถก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นการกระทำได้

ข้อใด คือ นิยามปัญญาประดิษฐ์ ของ "จอห์น แม็กคาร์ที"

นิยายของปัญญาประดิษฐ์ใน ค.ศ.1956 จอห์น แม็กคาร์ที ได้ให้คำนิยามของปัญญาประดิษฐ์ว่า " เป็นศาสตร์ทางด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ในการความฉลาดให้กับเครื่องจักร ประเภทของปัญญาประดิษ Artificial General lntelligence ( AGI )

ปัญญาประดิษฐ์ มีอะไรบ้าง

10 ตัวอย่างของเทคโนโลยี AI ที่ทำให้การใช้ชีวิตเป็นเรื่องง่ายมากยิ่งขึ้น.
1.การปลดล็อคหน้าจอโทรศัพท์ด้วย Face ID..
2.โซเชียลมีเดีย.
3.การส่งอีเมล์ หรือข้อความต่างๆ.
4.การค้นหาบน Google..
5.การสั่งงานด้วยเสียง.
6.อุปกรณ์สมาร์ทโฮม.
7.การเดินทางไปทำงาน.
8.ธุรกรรมทางการเงิน.

AI มีความสําคัญอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มความเร็ว ความแม่นยำและประสิทธิผลแก่ความพยายามในการทำงานของบุคคล ในสถาบันการเงิน ความสามารถของ AI ช่วยในการระบุธุรกรรมที่มีแนวโน้มส่อไปในทางทุจริต ปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วและมีการให้คะแนนความน่าเชื่อถือที่แม่นยำ รวมถึงจัดการงานด้านการจัดการข้อมูลแบบอัตโนมัติที่มีปริมาณมากได้ดี