ความรู้ ความแตกต่างระหว่าง สมมติฐาน ตัวแปรต้น ตัวแปรตาม และตัวแปรควบคุม เข้าใจง่าย ๆหลายคนยังสงสัยอยู่ใช่ไหมครับ ว่าไอ้สมมติฐานและตัวแปรทั้ง 3 ตัวนี้มีความหมายว่าอย่างไร ทำไมเราต้องรู้ มีความสำคัญอย่างไรกับงานของเรา ซึ่ง สมมติฐาน ตัวแปรต้น ตัวแปรตาม และตัวแปรควบคุม มีความสำคัญต่อการทำงานวิจัยอย่างมาก เพราะการตั้งสมมติฐานใด ๆ ต้องมีการตั้งตัวแปรทั้งสามตัว เพื่อทดสอบสมมติฐานของเรา ไปดูความหมายกันเลยครับ สมมติฐาน (Hypothesis) คือ: การคาดคะเนผลการทดลอง เพื่อตอบปัญหาวิจัย ซึ่งได้จากการศึกษาข้อมูลทฤษฎี เอกสารวิชาการ ตัวแปรต้น หรือ ตัวแปรอิสระ (Independent variable) คือ: ตัวแปรที่เรากำหนดให้มีความแตกต่างกันเพื่อทดสอบสมมติฐาน ตัวแปรตาม (Dependent variable) คือ: ผลที่ได้จากตัวแปรต้นหรือตัวแปรอิสระ ตัวแปรควบคุม (Control variable) คือ: ตัวแปรที่ต้องควบคุมไม่ให้มีความแตกต่างกัน เพื่อลดความคลาดเคลื่อนของข้อมูลที่ได้
หัวข้อเรื่อง: ผลของปริมาณการป้อนเชื้อเพลิงต่ออุณหภูมิการเผาไหม้ ปัญหาวิจัย: ปริมาณการป้อนเชื้อเพลิงมีผลต่ออุณหภูมิการเผาไหม้หรือไม่ สมมติฐาน: การป้อนเชื้อเพลิงที่เปลี่ยนไป มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิ เมื่อตั้งหัวข้อเรื่อง ปัญหาวิจัย และสมมติฐานเสร็จเรียบร้อยแล้ว จากนั้นให้ตั้งตัวแปรต้น ตัวแปรตาม และตัวแปรควบคุม ตัวแปรต้น หรือ ตัวแปรอิสระ (Independent variable) คือ: ปริมาณการป้อนที่เปลี่ยนไป ยกตัวอย่างการป้อนเชื้อเพลิง 3 ค่า ได้แก่ 20 kg. 30 kg. และ 40 kg. ตัวแปรตาม (Dependent variable) คือ: ผลที่ได้จากการป้อนเชื้อเพลิง 3 ค่า ซึ่งก็คือ อุณหภูมิ 3 ค่า ซึ่งค่าที่ได้จะได้หลังทดลองเสร็จ เป็นผลการทดลอง ตัวแปรควบคุม (Control variable) คือ: กำหนดให้มีการใช้เชื้อเพลิงชนิดเดียวกัน ขนาดเท่ากัน เติมอากาศเท่ากัน เพื่อไม่ให้อุณหภูมิที่ได้ มีความคลาดเคลื่อนจากการที่ไม่เหมือนกัน จึงต้องมีการควบคุม เมื่อทดลองเสร็จแล้วได้ผลว่าอุณหภูมิจากการป้อนเชื้อเพลิง 20 kg. 30 kg. และ 40 kg. คือ 80 °C 100°C และ 120 °C (ตัวแปรตาม) ซึ่งถูกต้องตามที่เราสมมติฐานเอาไว้ แต่ถ้าหากอุณหภูมิไม่เปลี่ยนแปลงก็แสดงว่าเราตั้งสมมติฐานผิดนั่นเอง ดังนั้นการตั้งสมมติฐานจึงจำเป็นต้องมีการศึกษาข้อมูลอย่างดีแล้ว ไม่อย่างนั้นก็จะทำให้เราตั้งสมมติฐานแบบมั่ว ๆ แล้วจะพาการทดลองไปในทางที่ไม่ถูกต้องได้ หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์แก่ทุกท่านที่ทำวิจัยอยู่นะครับ ขอบคุณรูปภาพ ภาพปก: เจ้าของบทความ และ ภาพ 3D ในโปรแกรม Microsoft power point 365 ภาพที่ 1-5: เจ้าของบทความ ความคิดเห็น กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อทำการคอมเม้นต์สมมุติฐาน (Hypothesis) ความหมายของสมมติฐาน สมมติฐาน คือ คำตอบที่ผู้วิจัยคาดคะเนไว้ล่วงหน้าอย่างมีเหตุผล หรือสมมติฐานคือข้อความที่อยู่ในรูปของการคาดคะเนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว หรือมากกว่า 2 ตัวเพื่อใช้ตอบปัญหาที่ต้องการศึกษา สมาติฐานที่ดีมีหลักเกณฑ์ที่สำคัญ 2 ประการคือ 1. เป็นข้อความที่กล่าวถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2.เป็นสมมติฐานที่สามารถทดสอบได้โดยวิธีการทางสถิติ ชนิดของสมมุติฐาน สมมติฐานมี 2 ชนิดใหญ่ ๆ คือ สมมติฐานทางวิจัยและสมมติฐานการสถิติ 1. สมมติฐานทางวิจัย (research hypothesis) เป็นการเขียนคาดการณ์ที่เกิดขึ้น หรือแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัวขึ้นไป เพื่อสื่อให้ผู้อ่านทราบว่า ผู้วิจัยสงสัยและคาดการณ์ประเด็นปัญหาวิจัยแต่ละประเด็นไว้ว่าอย่างไร และแสดงแนวทางการทดสอบปัญหาในแต่ละประเด็นไว้อย่างไร แบ่งออกเป็น 2 อย่างคือ 1.1 สมมติฐานการวิจัยแบบมีทิศทาง ( Directional hypothesis ) เป็นสมมติฐานที่เขียนระบุอย่างชัดเจนถึงทิศทางของความแตกต่างถึงทิศทางของความแตกต่างระหว่างกลุ่ม โดยมีคำว่า “ ดีกว่า ” หรือ “ สูงกว่า ” หรือ “ ต่ำกว่า ” หรือ “ น้อยกว่า” ในสมมติฐานนั้นๆดังตัวอย่างที่ 1 ข้างต้น หรือระบุทิศทางของความสัมพันธ์ โดยมีคำว่า “ ทางบวก ” หรือ “ทางลบ ” ในสมมติฐานนั้นๆ เช่น - ครูประจำการมีความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์มากกว่าครูฝึกสอน - นักเรียนในกรุงเทพฯจะมีทัศนะคติทางวิทยาศาสตร์ดีกว่านักเรียนในชนบท - ครูอาจารย์เพศชายมีความวิตกกังวลในการทำงานน้อยกว่าครูอาจารย์เพศหญิง - ผู้บริหารเพศชายมีประสิทธิภาพในการบริหารงานมากกว่าผู้บริหารเพศหญิง 1.2 สมมติฐานการวิจัยแบบไม่มีทิศทาง 2. สมมติฐานทางสถิติ ( Statistical hypothesis) เป็นการเขียนเพื่อการทดสอบ รูปประโยคจะเป็นข้อความที่กล่าวถึงค่าพารามิเตอร์ (parameters) คือค่าต่าง ๆ ของประชากร เช่น ค่าเฉลี่ย ค่าความแปรปรวน ในรูปพจน์หรือประโยคสัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์ แบ่งออกเป็น 2 อย่าง คือ 2.1 สมมติฐานศูนย์ (Null hypothesis) จะเขียนในรูปที่ไม่แสดงอิทธิพลของตัวแปรอิสระนั่นคือไม่มีความสัมพันธ์กันระหว่าง……….. หรือไม่มีความแตกต่างระหว่าง……...…… การเขียน ๆ
เป็นรูปสัญลักษณ์ทางสถิติ เช่น H0 : µ1 = µ2 หรือ H0 : µ1 µ2 หรือ H0 : µ1 µ2 เป็นต้น 2.2.1 สมมติฐานแบบไม่มีทิศทาง (non - directional hypothesis) เป็นสมมติฐานที่ระบุค่าพารามิเตอร์ค่าใดค่าหนึ่งไม่เท่ากับค่าใดค่าหนึ่ง H1 : µ1 > µ2 หรือ µ1 < µ2 จุดมุ่งหมายในการตั้งสมมติฐาน H1 : µ1 > µ2 หรือ µ1 < µ2 การทดสอบทางสถิติของสมมติฐานนี้เรียกว่าการ ทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว (One - tailed test) เอกสารอ้างอิง จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. พิษณุโลก. มหาวิทยาลัยนเรศวร. |