การวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) เป็นวิธีค้นหาความรู้และความจริงโดยเน้นที่ข้อมูลเชิงตัวเลข การวิจัยเชิงปริมาณจะพยายามออกแบบวิธีการวิจัย ให้มีการควบคุมตัวแปรที่ศึกษา ต้องจัดเตรียมเครื่องมือรวบรวมข้อมูลให้มีคุณภาพ จัดกระทำสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องให้เป็นมาตรฐาน และใช้วิธีการทางสถิติช่วยวิเคราะห์และประมวลข้อสรุป เพื่อให้เกิดความคลาดเคลื่อน (Error) น้อยที่สุด การวิจัยเชิงปริมาณ มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ทางวิทยาศาสตร์ การอธิบายเน้นการนำเสนอเชิงตัวเลขทางสถิติ เช่น ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นต้น ลักษณะของข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณ เป็นการศึกษาสภาพทั่วไปของสังคมโดยกำหนดตัวแปรต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูลสถิติตัวเลข อาจเป็นข้อมูลปฐมภูมิหรือทุติยภูมิ การเสนอภาพรวมจะมีวิธีการเก็บข้อมูลด้วยวิธีการสำรวจ เน้นการเก็บข้อมูลเพื่อทำการวิเคราะห์และทดสอบทฤษฎีหรือสร้างทฤษฎี และให้ความหมายในเชิงวิชาการมากกว่าการศึกษาแง่มุมของชาวบ้าน ขั้นตอนการวิจัยเชิงปริมาณประกอบด้วย
การตั้งสมมติฐานและการทดสอบสมมติฐาน ข้อมูลจากการวิจัยเชิงปริมาณจะเหมาะสมกับการทดสอบทฤษฎีด้วยวิธีการแบบอุปนัย (Deductive) แนวปฎิฐานนิยมเป็นหลักการทดสอบความแม่นตรงของข้อมูล (Validity) ความเชื่อถือได้ของข้อมูล (Reliability) ใช้การเก็บข้อมูลจากคนจำนวนมากด้วยแบบสอบถาม คำถามในแบบสอบถามจึงจำเป็นต้องมีความชัดเจน ที่มา : ขั้นตอนการวิจัยเชิงปริมาณ �ѡɳ��Ӥѭ�ͧ����Ԩ���ԧ�س�Ҿ��С���Ԩ���ԧ����ҳ ����Ԩ���ԧ�س�Ҿ (Qualitative Research) �繡����ǧ�Ҥ�������¡�þԨ�óһ�ҡ���ó��ѧ���ҡ��Ҿ�Ǵ�������������ԧ㹷ء�Ե� ʹ㨢����Ŵ�ҹ ��������֡�֡�Դ ����������������ͤس��ҡѺ��觵�ҧ � ��ʹ����ҹ��������ش���ó�ͧ�ؤ�� �鹡�����������ʡѺ���������ͻ�ҡ���ó��µç �ѡ�����ҹҹ㹡���֡�ҵԴ���������� ����鹡����ʶԵԵ���Ţ㹡��������������� �����ѧࡵ��С�������ɳ����Ը���ѡ㹡�� ���Ǻ��������� �����������������¡�õդ������ҧ�����ػẺ�ػ���
(inductive) �繡���Ԩ�����͵ͺ�ѭ���Ԩ�� ����ա���Ѵ��Ңͧ������͡���繵���Ţ ����Ԩ���ԧ����ҳ�о������͡Ẻ�Ըա���Ԩ������ա�äǺ�������÷���֡�� ����繡���֡�ҵ���� 2 ��Ǣ��� ���繡������������������ҹ����� �դ�������ѹ��ѹ������� �������繵��������� �������繵���õ�� ��е�ͧ�Ѵ���������ͧ����Ǻ�������������դس�Ҿ �Ѵ��з�ʶҹ��ó�������Ǣ�ͧ������ҵðҹ ������Ըա�÷ҧʶԵԪ�������������л����Ţ����ػ��������Դ������Ҵ���� (Error)
�����·���ش ��ʹբͧ�Ԩ���ԧ�س�Ҿ ��.����� ˹���ҹԪ (2551)
�����Ԩ���ԧ�س�Ҿ (1)� � ���������Ъش�Ԫҡ���������������ͧ
|