คำตอบนั้นค่อนข้างง่าย ในขณะที่ข้อมูลดั้งเดิมจะถูกเก็บรวบรวมในการโต้ตอบทั้งหมดของคุณกับบุคคลจริง (เช่น ลูกค้า ผู้ป่วย พนักงาน ฯลฯ) และผ่านกระบวนการภายในทั้งหมดของคุณ ข้อมูลสังเคราะห์จะถูกสร้างขึ้นโดยอัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์นี้สร้างจุดข้อมูลใหม่และประดิษฐ์โดยสมบูรณ์ Show แก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยสังเคราะห์ประกอบด้วยจุดข้อมูลใหม่และเทียมทั้งหมดโดยไม่มีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งกับข้อมูลดั้งเดิม ดังนั้นจึงไม่มีจุดข้อมูลสังเคราะห์ใดที่สามารถสืบย้อนหรือทำวิศวกรรมย้อนกลับไปยังข้อมูลเดิมได้ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลสังเคราะห์จึงได้รับการยกเว้นจากข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัว เช่น GDPR และทำหน้าที่เป็นโซลูชันในการแก้ไขและเอาชนะความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เพิ่มและจำลอง ลักษณะกำเนิดของการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ช่วยให้สามารถขยายและจำลองข้อมูลใหม่ทั้งหมดได้ ฟังก์ชันนี้จะทำหน้าที่เป็นวิธีแก้ปัญหาเมื่อคุณมีข้อมูลไม่เพียงพอ (ความขาดแคลนของข้อมูล) ต้องการขยายตัวอย่างกรณีขอบหรือเมื่อคุณยังไม่มีข้อมูล จุดเน้นของ Syntho คือข้อมูลที่มีโครงสร้าง (ข้อมูลที่จัดรูปแบบในตารางที่มีแถวและคอลัมน์ เช่น ที่คุณเห็นในแผ่นงาน Excel) แต่เราต้องการแสดงแนวคิดของข้อมูลสังเคราะห์ผ่านรูปภาพเสมอ เพราะมันน่าสนใจกว่า ในการทำเช่นนั้น เรามี 2 ภาพสำหรับคุณในส่วนต่อไปนี้ จากภาพเหล่านี้ ภาพด้านซ้ายคือภาพถ่ายต้นฉบับของ Wim Kees Janssen (CEO) และถ่ายโดยกล้องถ่ายภาพ ทางด้านขวาเราจะเห็นภาพที่สร้างขึ้นโดยอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ของบุคคลที่ไม่มีอยู่ในโลกแห่งความเป็นจริง นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่าภาพสังเคราะห์ ข้อมูลต้นฉบับนี่คือรูปถ่าย ถ่ายด้วยกล้องถ่ายรูป ของ Wim Kees Janssen หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง Syntho  ข้อมูลสังเคราะห์นี่คือรูปถ่าย สร้างโดยอัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ ของบุคคลที่ไม่มีอยู่ในโลกแห่งความจริง * www.thispersondoesnotexist.com
ข้อมูลสังเคราะห์ประเภทใดบ้างที่มีอยู่?ข้อมูลสังเคราะห์สามประเภทมีอยู่ในกลุ่มข้อมูลสังเคราะห์ ข้อมูลสังเคราะห์ 3 ประเภท ได้แก่ ข้อมูลจำลอง ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างตามกฎ และข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เราจะอธิบายสั้นๆ ว่าข้อมูลสังเคราะห์ทั้ง 3 ประเภทคืออะไร ข้อมูลจำลอง / ข้อมูลจำลองข้อมูลจำลองเป็นข้อมูลที่สร้างแบบสุ่ม (เช่น โดยตัวสร้างข้อมูลจำลอง) ดังนั้น ลักษณะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบทางสถิติที่อยู่ในข้อมูลดั้งเดิมจะไม่ถูกเก็บรักษา จับ และทำซ้ำในข้อมูลจำลองที่สร้างขึ้น ดังนั้นความเป็นตัวแทนของข้อมูลจำลอง / ข้อมูลจำลองจึงน้อยที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลเดิม
ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นตามกฎข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยอิงตามกฎคือข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยชุดกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านั้นอาจเป็นได้ว่าคุณต้องการให้มีข้อมูลสังเคราะห์ที่มีค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด หรือค่าเฉลี่ยที่แน่นอน คุณลักษณะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบทางสถิติใดๆ ที่คุณต้องการให้ทำซ้ำในข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างตามกฎ จะต้องกำหนดไว้ล่วงหน้า ดังนั้น คุณภาพของข้อมูลจะดีเท่ากับชุดกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งส่งผลให้เกิดความท้าทายเมื่อคุณภาพของข้อมูลสูงเป็นสิ่งสำคัญ ขั้นแรก เราสามารถกำหนดชุดกฎที่จำกัดที่จะบันทึกในข้อมูลสังเคราะห์เท่านั้น นอกจากนี้ โดยทั่วไปแล้ว การตั้งค่ากฎหลายข้อจะส่งผลให้เกิดกฎที่ทับซ้อนกันและขัดแย้งกัน นอกจากนี้ คุณจะไม่ครอบคลุมกฎที่เกี่ยวข้องทั้งหมดอย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ อาจมีกฎที่เกี่ยวข้องที่คุณไม่รู้ด้วยซ้ำ และสุดท้าย (และอย่าลืม) การดำเนินการนี้จะใช้เวลาและพลังงานเป็นจำนวนมากส่งผลให้โซลูชันไม่มีประสิทธิภาพ
ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI)ตามที่คุณคาดหวังจากชื่อ ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) โมเดล AI ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลดั้งเดิมเพื่อเรียนรู้คุณลักษณะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบทางสถิติทั้งหมด หลังจากนั้น อัลกอริธึม AI นี้สามารถสร้างจุดข้อมูลใหม่ทั้งหมด และสร้างแบบจำลองจุดข้อมูลใหม่เหล่านั้นในลักษณะที่จะทำซ้ำลักษณะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบทางสถิติจากชุดข้อมูลดั้งเดิม นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่าคู่ข้อมูลสังเคราะห์ โมเดล AI เลียนแบบข้อมูลดั้งเดิมเพื่อสร้างคู่ข้อมูลสังเคราะห์ที่สามารถใช้เป็นข้อมูลดั้งเดิมได้ สิ่งนี้ปลดล็อกกรณีการใช้งานต่างๆ ที่ AI สร้างขึ้นข้อมูลสังเคราะห์สามารถใช้เป็นทางเลือกสำหรับการใช้ข้อมูลดั้งเดิม (ละเอียดอ่อน) เช่น การใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI เป็นข้อมูลทดสอบ ข้อมูลสาธิต หรือสำหรับการวิเคราะห์ เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างตามกฎ: แทนที่จะศึกษาและกำหนดกฎที่เกี่ยวข้อง อัลกอริทึม AI จะทำสิ่งนี้ให้คุณโดยอัตโนมัติ ที่นี่ ไม่เพียงแต่จะครอบคลุมถึงลักษณะเฉพาะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบสถิติที่คุณทราบเท่านั้น แต่ยังครอบคลุมถึงลักษณะเฉพาะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบทางสถิติที่คุณไม่ทราบด้วยซ้ำ
ข้อมูลสังเคราะห์ประเภทใดที่จะใช้ขอแนะนำให้ใช้ข้อมูลจำลอง / ข้อมูลจำลอง ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างตามกฎ หรือข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ ภาพรวมนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นแก่คุณว่าควรใช้ข้อมูลสังเคราะห์ประเภทใด เนื่องจาก Syntho สนับสนุนพวกเขาทั้งหมด โปรดติดต่อผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อเจาะลึกกรณีการใช้งานของคุณกับเรา การสังเคราะห์ข้อมูลคืออะไร1. การสังเคราะห์ข้อมูลจากข้อมูลดิบ (Primary analysis) หมายถึง การวิเคราะห์และการ สังเคราะห์ข้อมูลจากข้อมูลดิบที่ผู้วิจัยเก็บรวบรวมด้วยตนเอง แล้ววิเคราะห์จ าแนกแยกแยะจัด หมวดหมู่แล้วสรุปผล วิธีการลักษณะนี้อาจเกิดความความคลาดเคลื่อนได้หากวิธีการดาเนินการวิจัย มีความคลาดเคลื่อน (Error) เช่น ขั้นออกแบบกรอบแนวคิดการวิจัย ...
การสังเคราะห์ข้อมูลมีอะไรบ้างขั้นตอนการคิดสังเคราะห์ กำหนดวัตถุประสงค์ของสิ่งใหม่ที่ต้องการสร้างหรือสังเคราะห์ขึ้น ศึกษาส่วนประกอบหรือวิเคราะห์ข้อมูลที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ เลือกและนำข้อมูลที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์มาจัดทำกรอบแนวคิดสำหรับสร้างสิ่งใหม่
ข้อใดคือความหมายของการสังเคราะห์สารการสังเคราะห์ คือ กระบวนการหรือปฏิกิริยาใดๆที่ทำให้เกิดสารประกอบที่ซับซ้อน โดยนำสารประกอบ โมเลกุลเล็กหรือธาตุต่างๆ มารวมกัน (ทางเคมี) ดังนั้น สารสังเคราะห์ (Synthetic Material) จึงหมายถึง สารที่เกิดจากการรวมตัว ของสารหลาย ๆ ชนิดในทางเคมีเข้าด้วยกัน ได้สารประกอบใหม่เกิดขึ้น
การวิเคราะห์และการสังเคราะห์มีความแตกต่างกันอย่างไร๒. วิธีคิดเชิงสังเคราะห์ คาว่า วิเคราะห์กับคา สังเคราะห์ มีความหมายที่แสดงถึง กระบวนการคนละทางกัน การวิเคราะห์มีความหมายว่า แยกออกพิจารณา โดยมีจุดหมาย ปลายทางเพื่อให้เกิดความเข้าใจ ส่วนการสังเคราะห์มีความหมายไปทางรวมเข้าด้วยกัน โดยมี จุดหมายปลายทางอยู่ที่สร้างสรรค์สิ่งใหม่ขึ้น สาหรับขั้นตอนวิธีคิดเชิงสังเคราะห์ จะต้อง ...
|
การสังเคราะห์ข้อมูล หมายถึง
ลิขสิทธิ์ © 2024 th.apacode Inc.
