การวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) เป็นวิธีค้นหาความรู้และความจริงโดยเน้นที่ข้อมูลเชิงตัวเลข การวิจัยเชิงปริมาณจะพยายามออกแบบวิธีการวิจัย ให้มีการควบคุมตัวแปรที่ศึกษา ต้องจัดเตรียมเครื่องมือรวบรวมข้อมูลให้มีคุณภาพ จัดกระทำสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องให้เป็นมาตรฐาน และใช้วิธีการทางสถิติช่วยวิเคราะห์และประมวลข้อสรุป เพื่อให้เกิดความคลาดเคลื่อน (Error) น้อยที่สุด
การวิจัยเชิงปริมาณ มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ทางวิทยาศาสตร์ การอธิบายเน้นการนำเสนอเชิงตัวเลขทางสถิติ เช่น ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นต้น ลักษณะของข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณ เป็นการศึกษาสภาพทั่วไปของสังคมโดยกำหนดตัวแปรต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูลสถิติตัวเลข อาจเป็นข้อมูลปฐมภูมิหรือทุติยภูมิ การเสนอภาพรวมจะมีวิธีการเก็บข้อมูลด้วยวิธีการสำรวจ เน้นการเก็บข้อมูลเพื่อทำการวิเคราะห์และทดสอบทฤษฎีหรือสร้างทฤษฎี และให้ความหมายในเชิงวิชาการมากกว่าการศึกษาแง่มุมของชาวบ้าน ขั้นตอนการวิจัยเชิงปริมาณประกอบด้วย
- การเลือกหัวข้อเรื่องการวิจัย (Research Topic)ในขั้นตอนแรกผู้วิจัยจะต้องตัดสินใจให้แน่ชัดเสียก่อนว่าจะวิจัยเรื่องอะไร แล้วกำหนดเป็นหัวเรื่องที่จะวิจัย
- การกำหนดปัญหาในการวิจัย (Formulating the Research Problem)เป็นการตั้งปัญหาในเรื่องที่ต้องการวิจัย เพื่อหาคำตอบ หรือเป็นการแจกแจงวัตถุประสงค์ของการศึกษา โดยต้องกำหนดขอบเขตของปัญหาให้ชัดเจน และเป็นปัญหาที่สามารถหาคำตอบได้
- สำรวจทบทวนวรรณกรรม (Extensive Literature Survey)เป็นการทบทวนเอกสารแนวคิดทางทฤษฎี และผลงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับหัวเรื่องที่ต้องการศึกษาเพื่อหาแนวคิดทางทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการวิจัย และสำรวจให้แน่ใจว่าไม่วิจัยซ้ำกับผู้อื่น ทั้งนี้การวิจัยควรเน้นการเสริมสร้างให้เกิดความรู้ใหม่
- การตั้งสมมุติฐานการวิจัย (Formulating Hypothesis)คาดคะเนแนวคิดเพื่อตอบคำถามของปัญหาในการวิจัย หาความสัมพันธ์ของตัวแปรที่จะศึกษาไว้ก่อน จากนั้นจึงเก็บข้อมูลเพื่อมาพิสูจน์สมมุติ
- การออกแบบการวิจัย (Research Design)เป็นการวางแผนกำหนดวิธีการในการดำเนินการในขั้นตอนต่าง ๆ เพื่อให้ได้มาซึ่งคำตอบของปัญหาในการวิจัย เช่นการเก็บข้อมูล การเลือกเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล ระยะเวลาที่ต้องใช้ในการวิจัยบุคลากรและงบประมาณที่จะใช้
- การเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection)เป็นการวางแผนว่าจะเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างไร จะใช้ข้อมูลปฐมภูมิ หรือทุติยภูมิ และถ้าเป็นข้อมูลทุติยภูมิควรจะเก็บอย่างไร การสร้างเครื่องมือรวบรวมข้อมูล ถ้าเป็นข้อมูลทุติยภูมิจะใช้ข้อมูลจากแหล่งใด
- การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis)ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จะนำมาบรรณาธิการความถูกต้อง (การตรวจสอบความถูกต้อง) และความน่าเชื่อถือของข้อมูลก่อน จึงทำการประเมินผลและวิเคราะห์ผลที่ได้และพิสูจน์กับสมมติบานที่ตั้งไว้
- การจัดทำรายงานผลและเผยแพร่ (Research Report)เป็นขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัย ผู้วิจัยต้องเขียนรายงานเพื่อให้ผู้อื่นทราบถึงกิจกรรมที่ดำเนินในขั้นตอนต่างๆและสิ่งที่ค้นพบจากการวิจัย ซึ่งผู้วิจัยจะต้องเขียนรายงานตามรูปแบบของการเขียนรายงานการวิจัย และเขียนด้วยความซื่อสัตย์ในสิ่งที่ค้นพบ
การตั้งสมมติฐานและการทดสอบสมมติฐาน ข้อมูลจากการวิจัยเชิงปริมาณจะเหมาะสมกับการทดสอบทฤษฎีด้วยวิธีการแบบอุปนัย (Deductive) แนวปฎิฐานนิยมเป็นหลักการทดสอบความแม่นตรงของข้อมูล (Validity) ความเชื่อถือได้ของข้อมูล (Reliability) ใช้การเก็บข้อมูลจากคนจำนวนมากด้วยแบบสอบถาม คำถามในแบบสอบถามจึงจำเป็นต้องมีความชัดเจน
ที่มา : ขั้นตอนการวิจัยเชิงปริมาณ
�ѡɳ��Ӥѭ�ͧ����Ԩ���ԧ�س�Ҿ��С���Ԩ���ԧ����ҳ
����Ԩ���ԧ�س�Ҿ (Qualitative Research)
�繡����ǧ�Ҥ�������¡�þԨ�óһ�ҡ���ó��ѧ���ҡ��Ҿ�Ǵ�������������ԧ㹷ء�Ե� ʹ㨢����Ŵ�ҹ ��������֡�֡�Դ ����������������ͤس��ҡѺ��觵�ҧ � ��ʹ����ҹ��������ش���ó�ͧ�ؤ�� �鹡�����������ʡѺ���������ͻ�ҡ���ó��µç �ѡ�����ҹҹ㹡���֡�ҵԴ���������� ����鹡����ʶԵԵ���Ţ㹡��������������� �����ѧࡵ��С�������ɳ����Ը���ѡ㹡�� ���Ǻ��������� �����������������¡�õդ������ҧ�����ػẺ�ػ���
(inductive)
�ѡɳ��Ӥѭ�ͧ����Ԩ���ԧ�س�Ҿ
1. �鹢����Ŵ�ҹ��������֡�֡�Դ �Ե� ����������������ͤس��ҡѺ��觵�ҧ � ��ʹ����ҹ��������ش���ó�ͧ�ؤ��
2. �繡���֡�һ�ҡ���ó�㹺�Ժ��ѧ������Ѳ����� ������Ҿ�Ǵ������������繨�ԧ��Ҿ����¡���ͧ�ҡ��������� �ѡ���ա���Ԩ���ʹ�� (Field research)
3. �繡���֡�ҵԴ�����������������֡����������㨡������¹�ŧ�ͧ��ҡ���ó��ѧ��
4. �ӹ֧�֧������������ͧ���١�Ԩ���¡������������ ���ҧ����ʹԷʹ���Ф���������������
5. ���þ�ó����������������´����ǡѺ��Ҿ����仢ͧ��������͡óշ���֡�� ���������������դ����¹Ӣ������ԧ�ٻ��������
� ���� � �ó�����ػ���ԧ�������
6. ����Ԩ�¨йӤ�������֡�֡�Դ��ǹ�����������������
�繡���Ԩ�����͵ͺ�ѭ���Ԩ�� ����ա���Ѵ��Ңͧ������͡���繵���Ţ ����Ԩ���ԧ����ҳ�о������͡Ẻ�Ըա���Ԩ������ա�äǺ�������÷���֡�� ����繡���֡�ҵ���� 2 ��Ǣ��� ���繡������������������ҹ����� �դ�������ѹ��ѹ������� �������繵��������� �������繵���õ�� ��е�ͧ�Ѵ���������ͧ����Ǻ�������������դس�Ҿ �Ѵ��з�ʶҹ��ó�������Ǣ�ͧ������ҵðҹ ������Ըա�÷ҧʶԵԪ�������������л����Ţ����ػ��������Դ������Ҵ���� (Error)
�����·���ش
�ѡɳ��Ӥѭ�ͧ����Ԩ���ԧ�س�Ҿ
1.�ѵ�ػ��ʧ��
����Ԩ���ԧ����ҳ (Quantitative research) ���ѵ�ػ��ʧ����о���������Ժ�»�ҡ���ó�ҧ�Է����ʵ�� �¾��������Ƿ�����¡��� ��ҹ���� (Positivism) ���Ժ�»�ҡ���ó�֧�繡�ù��ʹ��ԧ����Ţ �ҧʶԵ� �� �����Тͧ��Ъҡ÷���������������ͧ �������� �����ǹ���§ູ�ҵðҹ�ͧ�����֧���
2.�ѡɳТͧ������
����Ԩ���ԧ����ҳ (Quantitative research) ���红����Ŵ����Ըա�����Ǩ �鹡���红����Ũҡ���ӹǹ�ҡ
���ͷӡ������������з��ͺ��ɮ��������ҧ��ɮ����������������ԧ�Ԫҡ���ҡ���ҡ���֡�������Ẻ��Ǻ�ҹ
3.��õ������ҹ��С�÷��ͺ����ҹ
����Ԩ���ԧ����ҳ (Quantitative research) �����Ũҡ����Ԩ���ԧ����ҳ����������Ѻ��÷��ͺ��ɮմ����Ըա��Ẻ�ػ��� (Deductive) �ǻ�ҹ��������ѡ
4.��÷��ͺ��������� ���§�ç�ͧ��������Ф������Ͷ����ͧ������
����Ԩ���ԧ����ҳ (Quantitative research) �����红����Ũҡ���ӹǹ�ҡ����Ẻ�ͺ��� �Ӷ���Ẻ�ͺ����֧���繵�ͧ�դ����Ѵਹ
5.��������
����Ԩ���ԧ����ҳ (Quantitative research)
��鹵��������������������ö�¡�͡�ҡ����红��������索Ҵ�� �����������������Ҩ������˹�ҷ�����������ԧʶԵԴ��Թ������������繵�ͧ�դ����������ǡѺ����������֡��
��ʹբͧ�Ԩ���ԧ�س�Ҿ
1.�ѡ�Ԩ������öŧ�֡���������´���ҡ�������ͧ��� �����繡���֡�Ң�Ҵ���
2.�դ����״����㹡���͡Ẻ ���������ͧ�������Ѻ�红����� ��С�ô��Թ����Ԩ��
3.����ö�����������ҡ���ª�Դ ����ԧ�س�Ҿ����ԧ����ҳ 㹡���Ԩ������ͧ���ǡѹ
4.���Ը��红���������ҡ�����Ը�
㹧ҹ�Ԩ������ͧ���ǡѹ
5.�繡���Ԩ�·���������Ӥѭ�������������ͧ���١�֡�� ��������ѹ�������ҧ�ѡ�Ԩ�¡Ѻ�����������ҧ�դ����Ӥѭ�ҡ �����������ҧ���������§���١��з� ���繼������ǹ����㹡���Ԩ�¹��
��ʹ��¢ͧ�Ԩ���ԧ�س�Ҿ
1.������������Ѻ����֡�ҡ����������ҧ����բ�Ҵ�˭�
2.�����դ����״����㹡�ô��Թ����Ԩ�� �ҡ����Ԩ������ջ��ʺ��ó���§�� �Ҩ�ջѭ�������ͧ����������Ͷ�ͧ͢���������ͧ��� ��Ф����١��ͧ�ç����繢ͧ�š���֡��
3.������͡�����������ҧ㹡���֡��Ẻ��Ш� ������ùӼš���֡������ǧ���ҧ ������ҧ�բ�ͨӡѴ
4.��кǹ����红����� ����������� ��Т����ػ ����ҧ�����ѵ������
5.������������Ѻ�鷴�ͺ����ҹ ���ͷ��ͺ�ǤԴ��ɯ�
��ʹբͧ�Ԩ���ԧ����ҳ
1.���ѵ�ػ��ʧ�������Ҥӵͺ �����繡��ᨡᨧ�ѵ�ػ��ʧ��ͧ����֡�� ��˹��ͺࢵ�ͧ�ѭ�����Ѵਹ ����ö�Ҥӵͺ��
2.�ѡɳС�ô��Թ�ҹ�Ԩ�� ���к������ ����ö�֡�ҡ����������ҧ����բ�Ҵ�˭���
3.�����������ҧ㹡���֡���ըӹǹ�ҡ ����ö�Ӽš���֡������ǧ���ҧ��
4.��кǹ����红����� ����������� ��Т����ػ ���ٻẺ��µ�� ���Ըա�÷ҧ�Է����ʵ�� �֧����� ���§�ç �������Ըա�÷ҧʶԵ�
5.����ö�����鷴�ͺ����ҹ ���ͷ��ͺ�ǤԴ
��ɯ���
��ʹ��¢ͧ�Ԩ���ԧ����ҳ
1.�ѡ�Ԩ���������öŧ�֡���������´���ҡ�������ͧ��������繡���֡�Ң�Ҵ�˭�
2.����դ����״����㹡���͡Ẻ ���������ͧ�������Ѻ�红����� ��С�ô��Թ����Ԩ�� �������ٻẺ����Ԩ�·��Ѵਹ ��µ��
3.����������դ�����ҡ���� ���鹤����Ӥѭ��� �Ӷ�� �ͧ�������ҹ��
4.�Ը��红���������դ�����ҡ���� 㹧ҹ�Ԩ������ͧ���ǡѹ
5.�繡���Ԩ�·������������Ӥѭ�������������ͧ���١�֡�� ����դ�������ѹ�������ҧ�ѡ�Ԩ�¡Ѻ�����������ҧ �����������ҧ����§���١��з� ���������繼������ǹ����㹡���Ԩ�¹��
��.����� ˹���ҹԪ (2551)
�����Ԩ���ԧ�س�Ҿ (1)� � ���������Ъش�Ԫҡ���������������ͧ
�������º�Ը��Ԩ�·ҧ�Ѱ��ʵ�� 80702 ˹��·�� 9-10 ˹�� 5-64 �������
����Է�������⢷�¸���Ҹ��Ҫ �Ң��Ԫ��Ѱ��ʵ��
��� ⾸��Ե� (2550) �����Ԩ���ԧ�س�Ҿ �ѡɳ� ����� ��������º ��ͨӡѴ� � ��ú����¾����
�ѹ��� 21 �ѹ��¹ 2550 ʶҺѹ�Ԩ�»�Ъҡ�����ѧ�� ����Է�������Դ�
��.����� ǧ��������ó (2551) ��Ԩ���ԧ����ҳ(1)-(2)� � ���������Ъش�Ԫҡ���������������ͧ
�������º�Ը��Ԩ�·ҧ�Ѱ��ʵ�� 80702 ˹��·�� 9-10 ˹�� 5-64 �������
����Է�������⢷�¸���Ҹ��Ҫ
���� ����ó (2544)
����º�Ը��Ԩ�·ҧ�ѧ����ʵ�������������ʵ�� �������駷�� 2
��ا� �� ��� ���鹵�� �����
����Է������Ҫ�Ѯྪú�ó� (2548) ��ٻẺ�ͧ e-university� �鹤�ѹ��� 2 �ѹ��¹ 2552
- Comment