การสังเคราะห์ข้อมูล หมายถึง

จุดเน้นของ Syntho คือข้อมูลที่มีโครงสร้าง (ข้อมูลที่จัดรูปแบบในตารางที่มีแถวและคอลัมน์ เช่น ที่คุณเห็นในแผ่นงาน Excel) แต่เราต้องการแสดงแนวคิดของข้อมูลสังเคราะห์ผ่านรูปภาพเสมอ เพราะมันน่าสนใจกว่า

ในการทำเช่นนั้น เรามี 2 ภาพสำหรับคุณในส่วนต่อไปนี้ จากภาพเหล่านี้ ภาพด้านซ้ายคือภาพถ่ายต้นฉบับของ Wim Kees Janssen (CEO) และถ่ายโดยกล้องถ่ายภาพ ทางด้านขวาเราจะเห็นภาพที่สร้างขึ้นโดยอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ของบุคคลที่ไม่มีอยู่ในโลกแห่งความเป็นจริง นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่าภาพสังเคราะห์

ข้อมูลต้นฉบับ

นี่คือรูปถ่าย ถ่ายด้วยกล้องถ่ายรูป ของ Wim Kees Janssen หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง Syntho 

ข้อมูลสังเคราะห์

นี่คือรูปถ่าย สร้างโดยอัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ ของบุคคลที่ไม่มีอยู่ในโลกแห่งความจริง

* www.thispersondoesnotexist.com

ข้อมูลสังเคราะห์สามประเภทมีอยู่ในกลุ่มข้อมูลสังเคราะห์ ข้อมูลสังเคราะห์ 3 ประเภท ได้แก่ ข้อมูลจำลอง ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างตามกฎ และข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เราจะอธิบายสั้นๆ ว่าข้อมูลสังเคราะห์ทั้ง 3 ประเภทคืออะไร

ข้อมูลจำลอง / ข้อมูลจำลอง

ข้อมูลจำลองเป็นข้อมูลที่สร้างแบบสุ่ม (เช่น โดยตัวสร้างข้อมูลจำลอง)

ดังนั้น ลักษณะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบทางสถิติที่อยู่ในข้อมูลดั้งเดิมจะไม่ถูกเก็บรักษา จับ และทำซ้ำในข้อมูลจำลองที่สร้างขึ้น ดังนั้นความเป็นตัวแทนของข้อมูลจำลอง / ข้อมูลจำลองจึงน้อยที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลเดิม

• เมื่อใดควรใช้: เพื่อแทนที่ตัวระบุโดยตรง (PII) หรือเมื่อคุณไม่มีข้อมูล (ยัง) และไม่ต้องการใช้เวลาและพลังงานในการกำหนดกฎ

ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นตามกฎ

ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยอิงตามกฎคือข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยชุดกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านั้นอาจเป็นได้ว่าคุณต้องการให้มีข้อมูลสังเคราะห์ที่มีค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด หรือค่าเฉลี่ยที่แน่นอน คุณลักษณะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบทางสถิติใดๆ ที่คุณต้องการให้ทำซ้ำในข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างตามกฎ จะต้องกำหนดไว้ล่วงหน้า

ดังนั้น คุณภาพของข้อมูลจะดีเท่ากับชุดกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งส่งผลให้เกิดความท้าทายเมื่อคุณภาพของข้อมูลสูงเป็นสิ่งสำคัญ ขั้นแรก เราสามารถกำหนดชุดกฎที่จำกัดที่จะบันทึกในข้อมูลสังเคราะห์เท่านั้น นอกจากนี้ โดยทั่วไปแล้ว การตั้งค่ากฎหลายข้อจะส่งผลให้เกิดกฎที่ทับซ้อนกันและขัดแย้งกัน นอกจากนี้ คุณจะไม่ครอบคลุมกฎที่เกี่ยวข้องทั้งหมดอย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ อาจมีกฎที่เกี่ยวข้องที่คุณไม่รู้ด้วยซ้ำ และสุดท้าย (และอย่าลืม) การดำเนินการนี้จะใช้เวลาและพลังงานเป็นจำนวนมากส่งผลให้โซลูชันไม่มีประสิทธิภาพ

• ควรใช้เมื่อใด: เมื่อคุณไม่มีข้อมูล (ยัง)

ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ตามที่คุณคาดหวังจากชื่อ ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) โมเดล AI ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลดั้งเดิมเพื่อเรียนรู้คุณลักษณะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบทางสถิติทั้งหมด หลังจากนั้น อัลกอริธึม AI นี้สามารถสร้างจุดข้อมูลใหม่ทั้งหมด และสร้างแบบจำลองจุดข้อมูลใหม่เหล่านั้นในลักษณะที่จะทำซ้ำลักษณะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบทางสถิติจากชุดข้อมูลดั้งเดิม นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่าคู่ข้อมูลสังเคราะห์

โมเดล AI เลียนแบบข้อมูลดั้งเดิมเพื่อสร้างคู่ข้อมูลสังเคราะห์ที่สามารถใช้เป็นข้อมูลดั้งเดิมได้ สิ่งนี้ปลดล็อกกรณีการใช้งานต่างๆ ที่ AI สร้างขึ้นข้อมูลสังเคราะห์สามารถใช้เป็นทางเลือกสำหรับการใช้ข้อมูลดั้งเดิม (ละเอียดอ่อน) เช่น การใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI เป็นข้อมูลทดสอบ ข้อมูลสาธิต หรือสำหรับการวิเคราะห์

เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างตามกฎ: แทนที่จะศึกษาและกำหนดกฎที่เกี่ยวข้อง อัลกอริทึม AI จะทำสิ่งนี้ให้คุณโดยอัตโนมัติ ที่นี่ ไม่เพียงแต่จะครอบคลุมถึงลักษณะเฉพาะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบสถิติที่คุณทราบเท่านั้น แต่ยังครอบคลุมถึงลักษณะเฉพาะ ความสัมพันธ์ และรูปแบบทางสถิติที่คุณไม่ทราบด้วยซ้ำ

• ควรใช้เมื่อใด: เมื่อคุณมีข้อมูล (บางส่วน) เป็นอินพุตเพื่อเลียนแบบหรือใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับคุณสมบัติการสร้างและเสริมข้อมูลอัจฉริยะ

ขอแนะนำให้ใช้ข้อมูลจำลอง / ข้อมูลจำลอง ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างตามกฎ หรือข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ ภาพรวมนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นแก่คุณว่าควรใช้ข้อมูลสังเคราะห์ประเภทใด เนื่องจาก Syntho สนับสนุนพวกเขาทั้งหมด โปรดติดต่อผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อเจาะลึกกรณีการใช้งานของคุณกับเรา

การสังเคราะห์ข้อมูลคืออะไร

การสังเคราะห์ข้อมูลมีอะไรบ้าง

ข้อใดคือความหมายของการสังเคราะห์สาร

การวิเคราะห์และการสังเคราะห์มีความแตกต่างกันอย่างไร